Data Lakehouse: Lo Mejor de Dos Mundos

La arquitectura Data Lakehouse ha emergido como la solucion definitiva al dilema entre data lakes y data warehouses, ofreciendo flexibilidad, rendimiento y gobernanza en una sola plataforma.

Por Que el Data Warehouse Tradicional Ya No Es Suficiente

  • No maneja bien datos no estructurados (imagenes, texto, IoT)
  • Costos de almacenamiento elevados para grandes volumenes
  • Procesos ETL rigidos y lentos para adaptar
  • Dificultad para soportar workloads de IA/ML

Que Ofrece el Data Lakehouse?

  • Almacenamiento abierto: Formatos como Delta Lake, Apache Iceberg sobre almacenamiento de objetos economico
  • Transacciones ACID: Confiabilidad del data warehouse sobre la flexibilidad del data lake
  • Schema enforcement: Gobernanza y calidad de datos garantizada
  • Soporte multiworkload: BI, data science, streaming e IA en una sola plataforma

Implementacion Practica en Chile

Las empresas chilenas pueden comenzar con:

  1. Databricks Lakehouse Platform (lider del mercado)
  2. Microsoft Fabric (integrado con el ecosistema Azure)
  3. Google BigLake (opcion en Google Cloud)
  4. AWS Lake Formation + Apache Iceberg

En Advisor & Consultant disenamos arquitecturas de datos modernas adaptadas a la realidad de cada empresa. Consultanos sobre como migrar a un Data Lakehouse.